创建聊天识图 （流式） best64

openapi: 3.0.1
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  version: 1.0.0
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  /v1/chat/completions:
    post:
      summary: 创建聊天识图 （流式） best64
      deprecated: false
      description: |-
        给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。

        为提供的提示和参数创建完成

        官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
      tags:
        - 文本生成/ChatGpt 接口/ChatGPT聊天（Chat）
      parameters:
        - name: Content-Type
          in: header
          description: ''
          required: true
          example: application/json
          schema:
            type: string
        - name: Accept
          in: header
          description: ''
          required: true
          example: application/json
          schema:
            type: string
        - name: Authorization
          in: header
          description: ''
          required: false
          example: Bearer {{YOUR_API_KEY}}
          schema:
            type: string
      requestBody:
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                model:
                  type: string
                  description: |+
                    要使用的模型的 ID。有关哪些模型可与聊天 API 一起使用的详细信息,请参阅模型端点兼容性表。

                messages:
                  type: array
                  items:
                    type: object
                    properties:
                      role:
                        type: string
                      content:
                        type: string
                    x-apifox-orders:
                      - role
                      - content
                  description: 至今为止对话所包含的消息列表。Python 代码示例。
                temperature:
                  type: integer
                  description: >-
                    使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如
                    0.2）将使输出更加集中和确定。  我们通常建议改变这个或`top_p`但不是两者。
                top_p:
                  type: integer
                  description: >-
                    一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前
                    10% 概率质量的标记。  我们通常建议改变这个或`temperature`但不是两者。
                'n':
                  type: integer
                  description: |-
                    默认为 1
                    为每个输入消息生成多少个聊天补全选择。
                stream:
                  type: boolean
                  description: >-
                    默认为 false 如果设置,则像在 ChatGPT
                    中一样会发送部分消息增量。标记将以仅数据的服务器发送事件的形式发送,这些事件在可用时,并在 data: [DONE]
                    消息终止流。Python 代码示例。
                stop:
                  type: string
                  description: 默认为 null 最多 4 个序列,API 将停止进一步生成标记。
                max_tokens:
                  type: integer
                  description: |-
                    默认为 inf
                    在聊天补全中生成的最大标记数。

                    输入标记和生成标记的总长度受模型的上下文长度限制。计算标记的 Python 代码示例。
                presence_penalty:
                  type: number
                  description: >-
                    -2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。 
                    [查看有关频率和存在惩罚的更多信息。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/parameter-details)
                frequency_penalty:
                  type: number
                  description: >-
                    默认为 0 -2.0 到 2.0 之间的数字。正值根据文本目前的存在频率惩罚新标记,降低模型重复相同行的可能性。 
                    有关频率和存在惩罚的更多信息。
                logit_bias:
                  type: 'null'
                  description: >-
                    修改指定标记出现在补全中的可能性。


                    接受一个 JSON 对象,该对象将标记(由标记器指定的标记 ID)映射到相关的偏差值(-100 到
                    100)。从数学上讲,偏差在对模型进行采样之前添加到模型生成的 logit 中。确切效果因模型而异,但-1 和 1
                    之间的值应减少或增加相关标记的选择可能性;如-100 或 100 这样的值应导致相关标记的禁用或独占选择。
                user:
                  type: string
                  description: >-
                    代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI
                    监控和检测滥用行为。[了解更多](https://platform.openai.com/docs/guides/safety-best-practices/end-user-ids)。
                response_format:
                  type: object
                  properties: {}
                  x-apifox-orders: []
                  description: >-
                    指定模型必须输出的格式的对象。  将 { "type": "json_object" } 启用 JSON
                    模式,这可以确保模型生成的消息是有效的 JSON。  重要提示:使用 JSON
                    模式时,还必须通过系统或用户消息指示模型生成
                    JSON。如果不这样做,模型可能会生成无休止的空白流,直到生成达到令牌限制,从而导致延迟增加和请求“卡住”的外观。另请注意,如果
                    finish_reason="length",则消息内容可能会被部分切断,这表示生成超过了 max_tokens
                    或对话超过了最大上下文长度。  显示属性
                seen:
                  type: integer
                  description: >-
                    此功能处于测试阶段。如果指定,我们的系统将尽最大努力确定性地进行采样,以便使用相同的种子和参数进行重复请求应返回相同的结果。不能保证确定性,您应该参考
                    system_fingerprint 响应参数来监控后端的更改。
                tools:
                  type: array
                  items:
                    type: string
                  description: 模型可以调用的一组工具列表。目前,只支持作为工具的函数。使用此功能来提供模型可以为之生成 JSON 输入的函数列表。
                t